隨著復工開始，疫情防控顯得更加緊迫，英飛拓在近日推出了基于AI的體溫預警系統。據悉，該系統由英飛拓控股企業、張江高科895創業營第七季項目上海偉視清數字技術有限公司負責開發。
該系統以紅外熱圖及高清圖像處理、精確測溫等技術為核心。紅外測溫的基本原理是通過紅外探測器先進的光電轉換效應，再通過科學的算法、精確的程序處理，其中所包含的熱信息就能轉化成物體表面的溫度信息，
目前，這套AI體溫預警系統除了可實現對窄帶溫差（30℃-45℃）的準確識別，將測溫精度相比傳統熱成像設備提升一個數量級（±0.3℃）外，還能實現多目標體溫檢測，響應時間在30毫秒以內，實現對被檢測人流經過檢測區域的動態檢測，解決了接觸式測溫費時費力效率低的問題，可有效幫助車站、機場、社區、醫院等地進出測溫不疏漏。
大場景測溫：云端數據實現圖像追溯
全民戰“疫”當前，在各通道、關卡設置體溫檢測項目成為有效阻止病毒傳播的基本手段。但在商場、景區等各類出入口及人流量集中的公共場所，體溫計、額溫計、點溫計和耳溫計等傳統測溫設備存在種種不足。
浦東企業匯納科技抓緊研發，日前宣布正式推出“人體測溫客流綜合解決方案”：熱成像技術非接觸式測溫，讓人員“通行即測溫”。
值得關注的是，該技術方案在對出入人員進行快速體溫篩查的同時將采集到的異常圖像情況傳輸至云端進行存儲管理，異常預警推送記錄可查詢追溯，大幅度提高了人員追蹤、事后追溯的效率。
星空人工智能技術網 倡導尊重與保護知識產權。如發現本站文章存在版權等問題，煩請30天內提供版權疑問、身份證明、版權證明、聯系方式等發郵件至1851688011@qq.com我們將及時溝通與處理。！：首頁 > 新聞 » AI體溫預警系統：可多目標測溫