AI江湖風起云涌，加之計算機視覺、自然語言處理等技術日趨成熟，使得打破語言與視覺之間的次元壁成為可能，文本與圖像互通的多模態模型成為AI大模型的熱點研究方向。

與BERT和GPT-3這兩個都是在純文本上進行訓練并應用于自然語言處理下游任務的基礎模型不同，在2021年3月、2021年6月以及2022年6月發布的文瀾模型是在成對的“圖像-文本”或者“視頻-文本”數據上訓練得到，可以適應一系列多模態、視覺和自然語言處理多種類別任務。這種多模態的學習方式與人類孩子成長的過程更加接近，是通過邊看邊聽來認識世界和學習語言的。

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